Содержание
Фильтр предложений
Стоимость
Цена, ₽
Организация
Условия

Курсы автоматизации тестирования на Python
Найдено:

Фильтр курсов

Курсы автоматизации тестирования на Python помогут студентам освоить ключевые навыки для успешной карьеры в QA. Обучение включает программирование на Python, создание тестов, использование фреймворков и методологии Agile. По завершении курса выпускники смогут занять должности тестировщика, инженера по автоматизации тестирования и специалиста по качеству. Дистанционное обучение обеспечивает гибкость, позволяя учиться в удобном темпе. Эти курсы открывают доступ к перспективным профессиям и способствуют развитию востребованных навыков на рынке труда.

Сортировать по:
Вопрос-ответ

Что представляет собой автоматизация тестирования на Python?  

Автоматизация тестирования на Python — это использование этого языка программирования для создания и выполнения автоматизированных тестов. Python часто выбирают для этих целей благодаря его гибкости и удобным функциям, таким как динамическая типизация, а также инструментам для статической проверки типа, например, Pyre.

Какие навыки нужны для автоматизации тестирования на Python?  

Автоматизатор должен хорошо владеть языком программирования, на котором создаёт тесты. В идеале он способен настроить проект с нуля и подключить все необходимые инструменты. Кроме того, важно понимать область, в которой предстоит работать, чтобы эффективно тестировать приложения.

Почему Python популярен в автоматизированном тестировании?  

Python помогает следовать основным принципам создания тестов: они должны быть простыми, понятными и релевантными. Дзен Python напоминает о том, что тесты должны быть эффективными и не слишком сложными, помогая автоматизатору не забывать эти базовые правила.

Какой фреймворк лучше использовать для автоматизации на Python?  

Для автоматизации тестирования на Python стоит рассмотреть такие популярные фреймворки, как Selenium для тестирования веб-приложений, Appium для мобильных приложений и pytest для общего тестирования. Эти инструменты широко поддерживаются сообществом и помогут улучшить навыки автоматизации.

Сколько времени стоит уделять обучению?  

Количество времени на обучение зависит от интенсивности курса и вашего темпа освоения материала. Рекомендуется выделять от 10 до 15 часов в неделю для успешного изучения.

Как выбрать онлайн-школу для обучения?  

При выборе онлайн-школы важно учитывать её репутацию, отзывы студентов, качество обучения и формат предоставляемого материала, будь то вебинары, видеоуроки или практические задания. Также узнайте о доступной поддержке в процессе обучения.

Можно ли работать удалённо, занимаясь автоматизацией тестирования на Python?  

Да, профессия автоматизатора тестирования на Python позволяет работать удалённо, и многие компании предлагают такую возможность.

Можно ли оформить налоговый вычет за обучение?  

Да, если школа лицензирована, и вы самостоятельно платите НДФЛ, вы можете получить налоговый вычет за обучение.

Доступна ли рассрочка для оплаты обучения?  

Многие образовательные учреждения предлагают рассрочку на срок от 12 до 36 месяцев. Условия рассрочки лучше уточнить заранее в школе.

Предоставляют ли школы помощь с трудоустройством?  

Некоторые школы, такие как Geekbrains, Skillbox и Нетология, оказывают поддержку с трудоустройством через свои карьерные центры, которые помогают выпускникам найти работу.

С какого возраста можно начать обучение?  

Начать обучение можно с 18 лет. Если вам меньше, потребуется согласие родителей или законных представителей.

Можно ли совмещать обучение с работой?  

Да, совмещение обучения с работой возможно. Обычно достаточно выделять от 10 до 15 часов в неделю для успешного прохождения курса.

Часто ищут