Профессия Fullstack-разработчик на Python

Когда я решил поступить на программу "Мастер автоматизации бизнеса и цифровой трансформации", тема цифровой трансформации была мне уже знакома. В течение года до этого я активно изучал эту тему, анализировал кейсы в интернете и проходил платные онлайн-тренинги на Coursera.org. Это позволило мне внедрить первые цифровые инструменты в работе моей команды и заинтересовать топ-менеджмент вопросами цифровой трансформации. Однако я понимал, что внедрение цифровых инструментов было несколько хаотичным, и мне не хватало знаний и навыков для системного подхода к цифровой трансформации. Поэтому я решил инвестировать свои сбережения в обучение на этой программе. Сейчас прошло четыре месяца с начала обучения, и я считаю, что принял правильное решение. Комбинация различных теоретических блоков и преподавателей-практиков уже сэкономила мне несколько лет. Особенно ценно для меня возможность задавать вопросы преподавателям и получать ответы, которые можно узнать только от практиков. Возможно, через десять лет все это будет доступно в учебниках, но я хочу максимально эффективно использовать свое время сейчас. В целом, я доволен тем, что получаю в рамках программы, и главное, что я активно применяю полученные знания на практике и уже вижу результаты.

Так сложилось, что наша семья переехала в Бельгию, и я решила получить образование, которое позволило бы мне работать удалённо. Увидев предложение о поступлении в магистратуру УрФУ совместно со Skillfactory, я сразу же решила воспользоваться этой возможностью. Учиться было очень трудно, но я не опускала рук и упорно шла к своей цели. За 2 года обучения я получила колоссальное количество знаний в области IT и стала специалистом по машинному обучению.

На Skillfactory я изучаю специализацию бэкенд-разработчика Python уже полгода. Отмечу профессионализм HR-специалиста из центра карьеры Skillfactory. С их поддержкой я составил отличное резюме, которое уже принесло мне два предложения о работе. Теперь у меня есть выбор, где и при каких условиях мне хотелось бы работать.

Заканчиваю раздел "Программирование С, для освоения материалов, вероятно, потребуется более 30 часов в неделю. Координатор регулярно предоставляет важную информацию, например, о начале вебинаров. Менторы оказывают грамотную помощь в написании кода и активно поддерживают в процессе обучения. Курс предлагает интересные задачи и обеспечивает всем необходимым для выполнения работ, включая создание игр в консоли и использование библиотеки SFML.

Учусь на курсе Data Science. Считаю, что это наиболее удачная программа обучения, которую можно пройти онлайн. Отличный материал, поддержка преподавателей через Slack, много практики, постоянное общение с однокурсниками. Такое ощущения, что учусь в вузе, но на дистанционке.