Курсы для Python-разработчиков уровня Middle направлены на углубление практических навыков в создании программного обеспечения. Участники изучают архитектурные паттерны, а также работу с фреймворками, такими как Django и Flask. Программа включает практические проекты, где студенты учатся оптимизировать производительность и разрабатывать RESTful API. По окончании курса выпускники становятся востребованными разработчиками, способными решать сложные задачи и улучшать существующие приложения, что открывает широкие перспективы на рынке труда.
Курс охватывает архитектуру приложений, микросервисы, работу с внешними API, тестирование, базы данных и оптимизацию кода. Уделяется внимание написанию устойчивого и производительного кода.
Требуется уверенное владение Python, понимание ООП, знание фреймворков, таких как Django или Flask, и работа с базами данных. Эти навыки необходимы для освоения углубленных тем и успешного выполнения заданий.
Практические задания подразумевают реализацию полноценных проектов, где участники применяют новые знания для создания приложений. Это помогает закрепить материал и понять, как применять инструменты в реальных задачах.
Программа уделяет внимание написанию тестов и их автоматизации, что позволяет снизить количество ошибок, повышает надежность кода и облегчает его поддержку, что важно для сложных проектов.
Студенты знакомятся с Docker для контейнеризации и Kubernetes для оркестрации сервисов. Это помогает создавать масштабируемые и легко управляемые приложения, отвечающие требованиям современной разработки.
Курс включает изучение работы с библиотеками asyncio и многопоточности для повышения производительности приложений. Это позволяет создавать более быстрые и эффективные программы.
Участники курса учатся разрабатывать RESTful API с использованием современных фреймворков, таких как Flask и FastAPI. Это помогает интегрировать приложения с другими системами и улучшить их функциональность.
Программа включает работу с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL, а также с NoSQL-системами, что расширяет понимание хранения и управления данными.
Автоматизация тестирования помогает находить ошибки на ранних этапах разработки, что сокращает время на отладку и делает проект более стабильным и готовым к развертыванию.
В рамках курса изучаются методы анализа и улучшения производительности кода, включая профилирование и оптимизацию алгоритмов, что помогает разрабатывать более эффективные приложения.
Вы успешно зарегистрированны!
На вашу почту отправлено письмо для подтверждения электронной почты.
Спасибо! Вы успешно подтвердили свой email.
Теперь вы сможете восстанавливать свой аккаунт через подтвержденную почту, получать уведомления, последние новости и много другое!
Спасибо! Ваш заявка принята!
