Онлайн-курсы RabbitMQ ориентированы на разработчиков и администраторов, которые хотят освоить очереди сообщений. Программа обучения охватывает создание и настройку брокеров, маршрутизацию данных и взаимодействие сервисов. Студенты научатся проектировать устойчивые системы обмена информацией и поддерживать высокую производительность приложений. Навыки, полученные на курсе, откроют возможности для работы DevOps-инженером или разработчиком распределенных решений. Гибкий дистанционный формат позволяет совмещать обучение с работой и сразу применять знания на практике.
RabbitMQ – это брокер сообщений, позволяющий организовать асинхронный обмен данными между приложениями через очереди сообщений. Это решение оптимально для микросервисных архитектур и распределённых систем.
RabbitMQ устраняет проблемы синхронной передачи данных и гарантирует надёжную доставку сообщений. Он используется для обеспечения стабильного взаимодействия между микросервисами.
Участники научатся создавать очереди, управлять сообщениями, настраивать маршрутизацию и обеспечивать устойчивость системы с помощью кластеризации и политик перезапуска.
Курсы будут полезны разработчикам микросервисов, DevOps-инженерам и архитекторам распределённых систем, которые работают с обменом данными между сервисами.
RabbitMQ поддерживает гибкую маршрутизацию и гарантированную доставку сообщений, что позволяет сервисам работать независимо друг от друга, снижая риски задержек и сбоев.
Студенты создают системы очередей, настраивают обмен сообщениями, разрабатывают отказоустойчивые решения и интегрируют RabbitMQ с Docker и Kubernetes для автоматизации процессов.
Его поддержка сложных схем маршрутизации и высокая гибкость делают RabbitMQ популярным среди разработчиков микросервисных приложений, где важна надёжность доставки данных.
Базовое понимание сетевых протоколов и архитектуры микросервисов ускорит освоение программы, но курс также охватывает необходимые основы для начинающих специалистов.
RabbitMQ ориентирован на маршрутизацию и точечную доставку сообщений в микросервисах, тогда как Kafka больше подходит для работы с потоковыми данными в высоконагруженных системах.
Выпускники смогут работать инженерами по микросервисам, специалистами по интеграции, DevOps-инженерами и архитекторами распределённых систем.