На этом треке вы научитесь решать аналитические задачи с помощью Python-библиотек. Вы изучите стандартные средства работы с данными и коллекциями, а также научитесь анализировать табличные данные с помощью Pandas. Также вы познакомитесь с оптимизацией вычислений с помощью Numpy и освоите Jupiter Notebook для обработки данных и создания отчетов.
Вы можете изучать материалы в своем собственном темпе, без ограничений по срокам. Рекомендуется уделять этому занятию 5-10 часов в неделю. Такой подход позволит сделать процесс обучения достаточно интенсивным, чтобы не тянуть его на долгие сроки, при этом оставаясь достаточно комфортным для совмещения с работой и отдыхом.
На Хекслете нет возрастных ограничений. Наш самый молодой студент начал обучение в 15 лет, а самый старший - в 70. Главное - это ваше желание и интерес. Если вы стремитесь к трудоустройству, стоит учитывать, что студентам старшего возраста может потребоваться больше времени на поиск работы. Но у нас есть множество примеров успешного трудоустройства выпускников Хекслета, в том числе и после 50 лет.
При этом вы можете обучаться вместе с наставником.
Каждый наставник является опытным программистом, который добился успехов в своей профессии и теперь передает свои знания и опыт студентам Хекслета. Кандидаты проходят строгий отбор, и только каждый десятый из них становится наставником, поэтому у нас нет случайных людей.
Наставник помогает преодолевать трудности, отвечает на вопросы и проводит ревью проектов.
Содержание программы представлено готовыми курсами, которые включают в себя теорию, адаптированную для начинающих, тесты для закрепления знаний и обширное количество практических упражнений с автоматизированной проверкой прямо в браузере. В некоторых треках также представлены проекты, в рамках которых вы создадите приложение, которое послужит частью вашего портфолио и даст вам опыт реальной разработки.
Вы можете изучать материалы самостоятельно или вместе с наставником, который поможет вам разобраться с трудными моментами.
