Hard ML — нестандартный курс, охватывающий все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь собирать и размечать данные, строить пайплайны, деплоить приложения, настраивать мониторинг и оценивать эффективность алгоритмов. Курс основан на реальных кейсах, и по итогам каждого модуля у вас будет свой ML-сервис. Это глубокое погружение в задачи современного бизнеса и проверка на прочность для любого ML-специалиста.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность по государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Для успешного освоения всех пяти модулей курса вам понадобятся знания классических ML-алгоритмов и навыки программирования на Python. Важно владеть основами ООП, библиотеками Pandas, Scikit-learn, и желательно PyTorch. Также потребуется знание теории вероятностей, математической статистики, A/B-тестов, метода Bootstrap, базовые знания Bash, Docker, Git, и минимальный опыт работы с веб-фреймворками.
Рекомендуем пройти входное тестирование, чтобы оценить свой уровень. Это бесплатно и не влияет на ваш дальнейший выбор, но поможет принять решение.
Да, теперь вы можете приобрести только те модули, которые вас интересуют. При покупке нескольких модулей стоимость каждого из них будет ниже. Более подробно ознакомиться с ценами можно здесь. Дополнительно, вы сможете позже приобрести другие модули по специальной цене – 45 000 рублей.
Каждый модуль сопровождается 1,5 месяцами доступа к поддержке и инфраструктуре. Вы сами решаете, как распределить это время между модулями, и можете проходить их параллельно. После окончания этого периода доступы к поддержке и инфраструктуре будут закрыты, но материалы курса останутся у вас навсегда.
Наши студенты в среднем уделяют обучению 10−15 часов в неделю. Этого времени достаточно для просмотра лекций и выполнения домашних заданий. Однако, нагрузка может варьироваться в зависимости от вашего уровня подготовки — если вы уже хорошо знакомы с моделями и алгоритмами, время на обучение сократится.
Обучение проходит на нашей образовательной платформе ЛМС. Здесь вы сможете смотреть предзаписанные лекции, изучать конспекты, выполнять задания на предоставленной инфраструктуре и просматривать разборы. Уроки открываются постепенно, по мере вашего прогресса. В конце каждого модуля предусмотрен финальный проект, который закрепит знания и станет отличным дополнением к вашему резюме. При возникновении трудностей вы сможете обратиться за помощью в службу поддержки. Ежемесячно также проводятся Q&A-сессии с Валерием Бабушкиным для всех студентов.
