Симулятор Data Science

5.00
0
Тип курса
100% онлайн

Симулятор Data Science — это образовательная подписка, охватывающая анализ данных, машинное обучение и AI. Получите практический опыт, решая бизнес-кейсы из различных отраслей, создайте пет-проект для вашего портфолио и продолжайте развивать свои навыки в области машинного обучения, анализа данных и AI.

23000 ₽
есть рассрочка
Оставить заявку
Как проходит обучение?
  • Обучение онлайн 
  • 80+ реальных DS-задач
  • Уровень сложности: с нуля
  • Самостоятельное панироваие назгрузки

Для кого

Для начинающих карьеру
Освоили основы аналитики или ML и стремитесь найти работу в этой области.
Для аналитиков
Уже работаете аналитиком и хотите развиваться в аналитике или машинном обучении.
Для ML-инженеров
Работаете ML-инженером и хотите получить опыт для решения более сложных и интересных задач.
Для интересующихся AI
Хотите научиться применять AI в своей работе и выделяться на рынке труда.
Почему стоит выбрать этот курс?
Учитесь у лучших
Курс от специалистов отрасли.
Актуальные знания
Мы регулярно обновляем учебные материалы.
Платите, когда вам удобно
Сразу или в рассрочку. Также доступа международная оплата для тех, кто находится за рубежом.
Документы об обучении
Вы можете получить сертификат о прохождении курса.
Гарантия возврата денег
Если в течение двух недель вы поймёте, что курс не для вас, мы вернём деньги.
Налоговый вычет
Начните обучение сейчас, получите налоговый вычет и верните до 13% от стоимости курса.

Кто будет вас учить?

Валерий Бабушкин
Senior Principal в BP
Богдан Печёнкин
Фаундер AI-стартапа Vibe
Предложения для вас
4.80
0
KARPOV.COURSES
Hard Аналитика данных
100% онлайн
с опытом
150 000₽
есть рассрочка
Оставить заявку
4.80
0
KARPOV.COURSES
Симулятор Аналитика
100% онлайн
40 000₽
есть рассрочка
Оставить заявку
4.80
0
KARPOV.COURSES
Симулятор A/B-тестов
100% онлайн
35 000₽
есть рассрочка
Оставить заявку
Вопрос-ответ

Есть ли у вас образовательная лицензия?

Да, мы осуществляем образовательную деятельность по государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.

Что нужно для начала обучения на Симуляторе Data Science?

Симулятор включает задачи разного уровня сложности и подходит как для новичков в аналитике или машинном обучении, так и для опытных специалистов, стремящихся развиваться в конкретной области. Для комфортного старта достаточно базовых знаний в Python, SQL и статистике; всё остальное вы освоите в процессе обучения.

Поможет ли практика на Симуляторе в карьере?

Да, практика на Симуляторе однозначно поможет. Вы не только улучшите свои навыки, но и научитесь трансформировать бизнес-задачи в задачи аналитики и машинного обучения. Это поможет вам успешно проходить собеседования и приносить пользу бизнесу с первых дней. Также вы сможете дополнить своё портфолио пет-проектами и получить сертификат, отражающий ваш прогресс.

Что включает в себя подписка на Симулятор?

В подписку входит доступ ко всем практическим задачам и пет-проектам, поддержка экспертов в Discord, а также участие в комьюнити участников и авторов симулятора в Telegram. Доступ к этим ресурсам сохраняется даже после окончания подписки.

Что делать, если я решу все задачи в Симуляторе Data Science?

Вам не придется скучать! Вы сможете объединяться в команды для создания уникальных пет-проектов. Мы также регулярно добавляем новые задачи, и вы можете предложить свои идеи или проголосовать за идеи других. Самые популярные запросы будут реализованы в первую очередь. Информацию о текущих задачах можно найти в программе.

Как проверяются задачи на практическом курсе?

Задачи проверяются автоматически, что обеспечивает мгновенную обратную связь. Мы постоянно улучшаем нашу систему проверки, чтобы обеспечить не только скорость, но и качество обратной связи. Кроме того, вы можете обратиться за помощью к команде поддержки, саппорт-ботам или другим студентам симулятора.

Отзывы о партнере

Лиза
10.06.2024
Отличный преподавательский состав и поддержка
Спасибо за курс! Обучение было насыщенным и хорошо структурированным, я многому научилась. Чувствуется, что я действительно проработала месяц в роли аналитика. Планировала устроиться на работу аналитиком данных, и хотя я только начала проходить собеседования, уже чувствую себя намного увереннее и лучше понимаю, какие вопросы могут возникнуть.
Отзыв о курсе:
Симулятор Аналитика
Михаил Коломасов
30.12.2023
Полезный курс с акцентом на практику
Мне понравился акцент на практическую направленность. В темах курса были современные подходы, теория и практические задачи. Разборы домашних заданий действительно помогали. Также порадовал интерактив с преподавателями и другими студентами. Очень полезный курс, продолжайте в том же духе!
Отзыв о курсе:
Hard ML
Ярослав
06.09.2023
Остался весьма доволен
Я остался доволен курсом: освоил новые технологии в прикладном формате и закрыл пробелы в фундаментальных знаниях. Самое главное, меня вдохновила идея развернуть собственное дата-решение в облаке. В итоге я взял сервер на DigitalOcean и создал там своё рабочее пространство. По рекомендациям с уроков я развернул кластеры, Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse.
Отзыв о курсе:
Инженер данных
Анастасия Коробкова
19.01.2024
Спустя месяц после курса получила оффер
Структура подачи и качество материала очень продуманы и ориентированы на реальные задачи аналитика. После каждого задания проводится его разбор. Если возникают вопросы, техническая поддержка всегда подробно отвечает и помогает. Также предоставляется обратная связь по некоторым проектам. Я пришла на курс «Аналитик данных» с целью смены профессии. У меня была высокая мотивация и интерес, а также доверие к качеству материала.
Отзыв о курсе:
Hard Аналитика данных
Оставить отзыв
Часто ищут