Для эффективной работы с данными важно учитывать взаимосвязи хранилищ, потребности заказчика и рассматривать данные как конечный продукт. Опытный инженер данных выбирает подходящие инструменты для задач и ясно представляет результаты пользователям.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность по государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Для успешного прохождения курса достаточно уметь писать код на Python и составлять SQL-запросы. Специфические знания в области инженерии данных не требуются.
Вы можете смотреть лекции с любого устройства, но для написания кода потребуется компьютер или ноутбук. Специальные программы устанавливать не нужно; достаточно браузера и стандартных приложений для общения, таких как Telegram, Zoom и Slack. Мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удалённом сервере.
В среднем требуется около 10 часов в неделю. Этого времени достаточно, чтобы просматривать лекции и выполнять домашние задания.
Обучение организовано так, что его можно совмещать с работой, учёбой и личной жизнью. Все лекции записаны и разбиты на короткие видео по 15−30 минут, а домашние задания имеют мягкие двухнедельные сроки выполнения.
Курс длится 5 месяцев. Каждую неделю открываются три урока, состоящие из видеолекций, конспектов и практических заданий. На выполнение заданий отводится две недели. По завершении срока выполнения доступен разбор заданий. В случае возникновения сложностей можно обратиться за помощью к менторам.
