На курсе «Hard Аналитика данных» вы получите навыки, необходимые для аналитика уровня middle, что позволит вам претендовать на повышение уровня как в текущей компании, так и при поиске новой работы. При разработке программы мы учитывали опыт практиков и лидеров отрасли, а также проанализировали карты компетенций ведущих российских tech-компаний.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность по государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Необходимы следующие навыки:
Python: знание базового синтаксиса, циклов, функций, работа с библиотеками pandas, numpy, scipy для обработки и анализа данных, а также с Seaborn и matplotlib для базовых визуализаций.SQL: умение писать запросы с JOIN, WHERE, GROUP BY и агрегационными функциями.
Статистика и теория вероятностей: понимание проверки гипотез, ошибок 1-го и 2-го уровней, статистических критериев, p-value, принципов центральной предельной теоремы, факторов, влияющих на размер выборки, и других статистических понятий.
Визуализация данных: опыт работы с инструментами как Tableau, Power BI, Superset или аналогичными.
Вы можете смотреть лекции с любого устройства, но для написания кода потребуется компьютер или ноутбук. Специальные программы на старте устанавливать не нужно — достаточно браузера и стандартных приложений для общения, таких как Telegram, Zoom и Discord.
Обычно потребуется 6−12 часов в неделю в зависимости от сложности материалов, включая изучение теории, выполнение заданий и проектов, а также общение с экспертами по сложным вопросам.
Да, курс организован так, чтобы вы могли сочетать его с работой, учебой и личной жизнью. Заниматься можно в любое время и в удобном темпе — все лекции записаны и разбиты на короткие видео, а дедлайны для домашних заданий гибкие.
Обучение длится максимум 6 месяцев (26 недель) — от старта первого дня обучения до момента выдачи сертификатов. Каждую неделю вы будете проходить максимум три урока, доступ к которым будет открываться постепенно. Уроки состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий. По истечении дедлайна будет открываться доступ к разборам заданий. Если во время обучения возникнут сложности, вы сможете обратиться за помощью к преподавателям и специалистам команды поддержки. Все учебные материалы будут доступны круглосуточно на нашей образовательной платформе.
