Аналитик данных (Data Analyst) — это эксперт, который занимается сбором, обработкой и анализом данных, чтобы на их основе помогать в принятии правильных бизнес-решений. В ходе обучения вам предстоит работать над крупными проектами, аналогичными тем, с которыми сталкиваются профессиональные аналитики. По завершении курса у вас будет более 10 кейсов для портфолио, которые дадут вам конкурентное преимущество при поиске работы.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность по государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Для успешного прохождения курса достаточно знаний математики на уровне школьной программы. Программирование и машинное обучение не требуются — вы освоите их с нуля.
Лекции можно смотреть с любого устройства, но для написания кода потребуется компьютер или ноутбук. Специальных требований к мощности нет — вся необходимая инфраструктура будет предоставлена на удалённом сервере. В начале курса потребуется только браузер и стандартные приложения для общения: Telegram, Zoom и Slack.
Это зависит от вашего опыта и знаний на старте. В среднем, на вдумчивое прохождение потребуется около 20 часов в неделю. Если вы уже знакомы с темами по Python, машинному обучению или статистике, некоторые недели могут занять меньше времени.
Да, курс организован так, чтобы вы могли совмещать обучение с работой, учёбой или личной жизнью. Вы можете заниматься в удобное время и в своём темпе — все лекции заранее записаны и разбиты на короткие видео по 15−30 минут, а на выполнение домашних заданий даётся две недели.
Курс длится 7 месяцев, с двумя-тремя уроками в неделю. Доступ к урокам открывается постепенно и включает видеолекции, конспекты и практические задания с двухнедельными сроками выполнения. После дедлайна вы получите доступ к разборам заданий. Если возникнут трудности, можно обратиться к менторам за помощью. В течение курса вы будете работать над одним крупным проектом и в конце пройдёте полноценное code-ревью.
