Да, мы осуществляем образовательную деятельность по государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.

Для успешного обучения на курсе требуется умение работать с Python и SQL, а также знание основ математической статистики. Опыт работы с Git будет дополнительным преимуществом.

В рамках курса вы будете работать с ClickHouse. Это колоночная база данных, предназначенная для аналитических задач, которая активно используется в таких компаниях, как Яндекс, VK и других ведущих российских компаниях

Вы будете работать над проектом, совмещающим продуктовую аналитику, BI и программирование. Под руководством опытных аналитиков вам предстоит разработать систему для обнаружения аномалий в данных. Несмотря на наличие готовых решений, важно понимать их внутреннюю работу. Этот проект позволит вам поработать с реальными данными и разобраться в продуктовых метриках и их вариативности.

В среднем наши студенты тратят 10−15 часов в неделю. Этого времени достаточно для просмотра лекций и своевременного выполнения домашних заданий.

Курс длится 8 недель. Доступ к урокам открывается поэтапно и включает видеолекции, конспекты и практические задания, на выполнение которых даётся от 1 до 1,5 недель в зависимости от сложности. Вы будете получать индивидуальный фидбек от менторов и сможете просмотреть разбор заданий от авторов после истечения дедлайна.